S-a inceput monitorizarea umanitatii ? Facebook,Intstagram,Twitter : Acum VS acum 10 ANI...

S-a inceput monitorizarea umanitatii ? Facebook,Intstagram,Twitter : Acum VS acum 10 ANI !

148
0
SHARE

Se presupune ca acesta provocare “Acum Vs acum 10 ani ” Facebook colecteaza datele oamenilor pentru programe de recunoastere faciala intr-un mod rapid pentru a crea o baza de date cu poze ce pot fi folosite de diferite institutii .

Dacă utilizați medii de socializare, probabil că ați observat o tendință în Facebook, Instagram și Twitter ca persoanele sa posteze imaginile de profil de atunci și acum ( 10 ani)  de acum 10 ani și anul acesta.
AVIZ DESPRE aceasta provocare .
Kate O’Neill este fondatorul KO Insights și autorul Tech Humanist și Pixels and Place: Conectarea experienței umane în spațiile fizice și digitale.

“Acum acum 10 ani: probabil ne-am fi jucat impreuna cu imaginea de imbatranire care imbatraneste pe Facebook si Instagram.
Eu acum: mă gândeam cum ar putea fi extrase toate aceste date pentru a pregăti algoritmi de recunoaștere facială privind progresia vârstei și recunoașterea vârstei.”

Tweet-ul meu  a început să ridice adrenalina. Intenția mea nu era să pretind că “meme “este în mod inerent periculos. Dar știam că scenariul de recunoaștere facială a fost în general plauzibil și indica o tendință pe care oamenii ar trebui să o cunoască. Merită să luăm în considerare profunzimea și amploarea datelor cu caracter personal pe care le împărtășim fără rezervari.

Dintre cei care au criticat teza mea, mulți au susținut că fotografiile erau deja disponibile oricum. Replica cea mai comuna a fost: “Aceste date sunt deja disponibile. Facebook are deja toate imaginile de profil. ”
Bineînțeles că o fac. În diferite versiuni ale “memei”, oamenii au fost instruiți să posteze prima lor imagine de profil alături de imaginea lor actuală de profil sau o imagine de acum zece ani, alături de imaginea actuală a profilului lor. Deci, da: aceste imagini există, au timbre de încărcare, mulți oameni au multe, și în cea mai mare parte sunt accesibile .

Imaginați-vă că doriți să pregătiți un algoritm de recunoaștere facială cu privire la caracteristicile legate de vârstă și, mai exact, la progresul vârstei (de exemplu, modul în care oamenii ar putea să arate cand imtrabesc În mod ideal, doriți un set de date larg și riguros, cu multe imagini ale oamenilor. S-ar ajuta dacă ați ști că au fost luați un număr fix de ani în afară – să zicem, 10 ani.

Sigur, as putea să-mi folosesc Facebook pentru imaginile de profil și să mă uit la datele postărilor sau datele EXIF.Oamenii nu incarcan mod fiabil imaginile în ordine cronologică și nu este neobișnuit ca utilizatorii să posteze poze cu altceva decât ei înșiși ca o imagine de profil. O privire rapidă prin imaginile de profil ale prietenilor mei din Facebook arată un câine prieten care tocmai a murit, mai multe desene animate, imagini de cuvinte, modele abstracte și multe altele.
Cu alte cuvinte, te-ar ajuta dacă ai avea un set curat, simplu, bine etichetat de fotografii și apoi.

În plus, pentru imaginile de profil de pe Facebook, data postării fotografiilor nu corespunde neapărat datei la care a fost făcută fotografia. Chiar și metadatele EXIF ​​de pe fotografie nu ar fi întotdeauna de încredere pentru evaluarea acelei date.
De ce? Oamenii ar fi putut scana fotografii offline. Poate că au încărcat imagini de mai multe ori de-a lungul anilor. Unii oameni recurg la încărcarea capturilor de ecran ale imaginilor găsite în altă parte online. Unele platforme elimină datele EXIF ​​pentru confidențialitate.

In ceea ce privește imaginile false, algoritmii de recunoaștere a imaginii sunt suficient de sofisticați pentru a alege o față umană. Dacă ați încărcat o imagine a unei pisici acum 10 ani și acum – cum a făcut un prieten de-al meu, adorabil – acel eșantion special ar fi ușor de aruncat.

Cu alte cuvinte, datorită acestui meme, există acum un set de date foarte cuprinzător de fotografii îngrijite cu atenție de oameni de la aproximativ 10 ani în urmă și acum.

In ceea ce-l privește, Facebook neagă că are o implicare în # 10YearChallenge. “Aceasta este o memorie generată de utilizatori, care a devenit virale singură”, a răspuns un purtător de cuvânt al Facebook. “Facebook nu a început această tendință, iar memeul folosește fotografii deja existente pe Facebook nu câștigă nimic din această meme (în afară de faptul că ne amintește de tendințele de modă îndoielnice din 2009) .Astfel, utilizatorii Facebook pot alege să transforme recunoașterea facială on sau off în orice moment. ”

Scenariul de inceput: Tehnologia de recunoaștere a feței, în special capacitatea de progresie a vârstei, ar putea ajuta la găsirea copiilor dispăruți. Anul trecut, poliția din New Delhi a raportat că a urmărit aproape 3000 de copii dispăruți în doar patru zile folosind tehnologia de recunoaștere a feței. În cazul în care copiii ar fi lipsit un timp, probabil ar arăta puțin diferit de ultima fotografie cunoscută a acestora, astfel încât un algoritm sigur de progresie în vârstă ar putea fi cu adevărat util aici.
Potențialul de recunoaștere a feței este în mare parte omniprezent: recunoașterea vârstei este probabil cea mai utilă pentru publicitatea vizată. Afișările anunțurilor care încorporează camere sau senzori și care își pot adapta mesajele pentru demografia grupurilor de vârstă (precum și alte caracteristici vizibile și contexte care pot fi identificate) vor fi obișnuite înainte de foarte mult timp. Această aplicație nu este foarte interesantă, ci înseamnă ca publicitatea să fie mai relevantă. Dar, dat fiind faptul că aceste date se strecoară sunt însoțite de urmărirea locației noastre, de comportamentul de răspuns și de cumpărare și de alte semnale, aceasta ar putea genera unele interacțiuni cu adevărat înfiorătoare.

Progresul de vârstă ar putea fi într-o zi factor de evaluare a asigurărilor și de îngrijire a sănătății. De exemplu, dacă pare ca îmbătrânești mai repede decât ceilalti, poate că nu ești un risc de asigurare foarte bun. Este posibil să plătiți mai mult sau să nu vi se acorde acoperire.

După ce Amazon a introdus servicii de recunoaștere facială în timp real la sfârșitul anului 2016, au început să vândă aceste servicii agențiilor de aplicare a legii și guvernamentale, cum ar fi departamentele de poliție din Orlando și Washington, Oregon. Dar tehnologia ridică probleme majore de confidențialitate; poliția ar putea folosi tehnologia nu numai pentru a urmări persoanele suspectate de săvârșirea unor infracțiuni, ci și pentru persoanele care nu comit crime, cum ar fi protestatarii și alții pe care poliția ii consideră neplăcuți.